Content submitted by Elmer Gruñón tagged with "física"

DERIVADAS

Posted by Elmer Gruñón in Excel para las Ciencias on 15/08/2008 at 11:56 AM

Una de las grandes aplicaciones del Excel es cuando podemos utilizar un poco de cálculo numérico.

En este ejemplo, calcularemos la primera derivada de la función f(x)=x^2, entre -10 y 10. la derivada en el punto n se calcula reaizando la operación

f'(x,n)=(y(n+1)-y(n-1))/((x(n+1)-x(n-1))

A pesar de este método (del punto central) proporcionar ms error en el cálculo, es el mas didáctico.

El único cuidado que hay que tomar, es que que no existe e punto correspondiente a f'(x,0) ni f'(x,n).

El aspecto de la planilla del Excel será semejante a la figura a seguir:

 

 


Y SI LA TENDENCIA NO ES LINEAR?

Posted by Elmer Gruñón in Excel para las Ciencias on 18/06/2008 at 06:04 PM

Si no hay um punto de inflexión, los datos pueden ser ascedentes o decrecentes y ajustarse por ejemplo a curvas del tipo

y = a xb

o en el mejor de los casos a uma ecuación logarítmica, o sea

y= a exp (bx)

Ambas ecuaciones se pueden linearizar, siendo La primera

ln y = ln a +b ln x

Así, un gráfico de ln y contra ln x nos dará b, como la pendiente del gráfico y ln a como el coeficiente de intersección.

En el segundo caso, la ecuación se puede linearizar también aplicando logaritmos y (Read more)


COEFICIENTE DE CORRELACIÓN LINEAR APLICADO A SALUD PÚBLICA

Posted by Elmer Gruñón in Excel para las Ciencias on 21/04/2008 at 06:59 PM

Encontré estos datos disponibles en un libro de estadística, medido en mujeres. El análisis de ellos muestra como la correlación linear os puede ayudar a planificar métodos de atendimiento a la población.

EDAD (AÑOS) PRESIÓN (mmHg)
56 147
42 125
72 160
36 118
63 149
47 128
55 150
49 145
38 115
42 140
68 152
60 155

A primera vista, parece un conjunto de datos que no dicen mucho.

Si calculamos el coeficiente de correlación linear, veremos que este es 0,8961. Lo que quiere decir que cuanto mayor la edad, mayor la presión arterial.

Si consideramos que (Read more)


COEFICIENTE DE CORRELACIÓN LINEAR

Posted by Elmer Gruñón in Excel para las Ciencias on 07/04/2008 at 02:29 PM

El coeficiente de correlación linear es uno de los parámetros mas utilizados cuando queremos saber si existe alguna relación entre dos variables.

La “santa” wiki dice que:

Correlación

De Wikipedia, la enciclopedia libre

Saltar a navegación, búsqueda

En probabilidad y estadística, la correlación indica la fuerza y la dirección de una relación lineal entre dos variables aleatorias. Se considera que dos variables cuantitativas están correlacionadas cuando los valores de una de ellas varían sistemáticamente con respecto a los valores homónimos de la otra: si tenemos dos variables (A y B) existe correlación si al aumentar los valores (Read more)