Content tagged with "estadistica"

Caso Datamining: Los Pañales y la Cerveza

daedalus.com:En muchos cursos sobre minería de datos se cuenta una bonita historia sobre una gran cadena estadounidense de supermercados, Wal-Mart, que realizó a finales de los años 90 un análisis de los hábitos de compra de sus clientes.

Sorprendentemente, descubrieron una correlación estadísticamente significativa entre las compras de pañales y cerveza: los viernes por la tarde, los hombres entre 25 y 35 años que compraban cerveza también compraban pañales.

Después de un análisis detallado, este resultado se explica de forma bastante curiosa. Como los pañales son bastante voluminosos, las mujeres habitualmente mandaban a sus maridos a comprarlos. Los

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Modelamiento para Pronósticos

home.ubalt.edu:El pronóstico es un insumo necesario para la planificación ya sea en un negocio o en el gobierno. Con frecuencia los pronósticos son generados de manera subjetiva y a un costo muy elevado para los grupos de discusión. Inclusive cuando métodos cuantitativos son relativamente simples, estos pueden por lo menos suministrar información para tales discusiones.

Recopilación de Datos para la Verificación de un Modelo: la Recopilación de datos es a menudo considerada "muy costosa". En efecto, la tecnología "relaja" sumente en el sentido de que cada vez nos hacemos mas dependientes de dispositivos y herramientas tecnológicas; Sin embargo, datos confiables

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Principales técnicas de recopilación de información en investigación de mercados.

marketing-xxi.com:La investigación de mercados, como hemos dicho anteriormente, se ha basado tradicionalmente en soportes cuantitativos independientemente del medio utilizado (personal, telefónico, postal, panel, Internet, etc.). La encuesta estadística estructurada es su máximo exponente y su objetivo es reflejar a través de una muestra estadísticamente representativa la realidad social o económica que sustenta a un mercado concreto.

A efectos metodológicos, las técnicas cuantitativas se basan en agrupar y medir a los individuos muestrales en categorías, en función de variables preestablecidas, tales como pautas de consumo, rasgos sociodemográficos, ejes lógicos de segmentación, etc.

Por tanto, los resultados obtenidos a partir de técnicas

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El módulo Scorecard Modeler de Ilog construye modelos empíricos para las decisiones de crédito

financialtech-mag.com:El soporte de modelos estadísticos de tipo “scorecard” mejora la capacidad de predicción

Ilog anunció el lanzamiento de Rule Studio Scorecard Modeler, que construye modelos empíricos para las decisiones de crédito y otras decisiones basadas en el riesgo.

Disponible como un módulo complementario de JRules, permite incorporar modelos estadísticos de tipo scorecard directamente en sus servicios de decisión creados y gestionados con JRules. Permite crear y gestionar directamente los scorecards, una herramienta utilizada para predecir los riesgos y calcular métricas sobre el comportamiento de los clientes. Scorecard Modeler incluye soporte para scorecards complejos (con múltiples niveles), lo que permite una

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La necesidad de segmentar un mercado

mexico.pmfarma.com:Segmentar significa agrupar una serie de individuos en un número reducido de grupos homogéneos en función de una serie de características que los definen.
Segmentar no es más que agrupar individuos en función de unas características determinadas: individuos parecidos configurarán un mismo grupo, mientras que individuos de grupos distintos serán lo más diferentes posibles entre sí respecto a las características consideradas

El por qué de la segmentación
La segmentación es un proceso a través del cuál podemos comprender mejor la realidad, lo que sucede.

Desde el punto de vista de un producto, segmentar es asumir que el mercado donde se

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Orígenes del Control Estadístico de la Calidad

Estadistico.com:Durante la Revolución Industrial en Europa y los EE.UU., el concepto de producir piezas intercambiables tuvo un profundo efecto. Los beneficios de la economía a gran escala aseguraban incrementos de la productividad. El resultado global fue tan dramático que no había razón para cuestionarse si las piezas intercambiables eran realmente idénticas. Por lo tanto, la variación de una pieza a otra no fue un desafío.

Después de la Segunda Guerra Mundial, la industria del automóvil se reacondicionó para producir una nueva generación de "modernos coches". Se usaron métodos estadísticos para controlar procesos en algunas compañías que fabricaban productos militares. Así,

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Como elegir una tecnología de Datamining desde el punto de vista tecnológico

estadístico.com:El mínimo aceptable para elegir una tecnología de Datamining y luego un producto efectivo depende de si realmente el producto puede beneficiar el negocio, qué significa realmente el beneficio, ingresos aumentados, costes disminuidos o rendimiento de las inversiones (ROI). Si la técnica y herramienta no proporcionasen ninguna de estas 4 ventajas de una forma perceptible, sería poco probable que alguien en el negocio tenga tiempo para extraer los datos. Para desarrollar con éxito en el negocio, el DM debe ser algo más que una simple búsqueda de los patrones deseados en el interior de grandes bases de datos.

Para empezar,

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Variables y su nivel de medición.

 Variable: cada uno de los rasgos o característica de los elementos de una población y que varían de un individuo a otro (salario, color de ojos, sexo, número de hijos).
Las variables pueden corresponder a cuatro niveles de medición:

fuente:liccom.edu.uy :
1) Nominal: hace referencia a datos que sólo pueden clasificarse en categorías; existen sólo conteos; no existe orden particular para los grupos. Ejemplo: color de ojos.
2) Ordinal: corresponde a aquellos datos que se pueden agrupar en categorías y “ordenarlas” según algún tipo de gradación. Ejemplo; nivel de dolor, nivel de preferencia.
3) de Intervalo:

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Aerolínea Iberia y su apuesta por soluciones Estadisticas y de Business Intelligence

Iberia utiliza el business intelligence para incrementar su rentabilidad

Idg.es:A fines del año 2007 la aerolínea Iberia opta por una solución de business intelligence de SAS ( software estadístico completisimos y de gran calidad) para, en combinación con la labor de matemáticas aplicadas que realiza la Unidad de Investigación Operativa de Gestión de Ingresos de la compañía, acercarse a la realidad del mercado y competir de forma más eficiente.

Iberia es la compañía aérea española más internacional. Especialmente relevante en el transporte aéreo europeo y en el de América Latina, está considerada como una de las cinco primeras compañías de

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La estadistica es fundamental para la gestion eficiente

Posted by Manuel Gross in Imaginactivo on 25/06/2008 at 12:09

La estadística es fundamental para la gestión eficiente

Estadística aplicada a los negocio

Por Mauricio León Lefcovich
     
Introducción

No se puede gestionar lo que no se mide. Las mediciones son la clave. Si usted no puede medirlo, no puede controlarlo. Si no puede controlarlo, no puede gestionarlo. Si no puede gestionarlo, no puede mejorarlo. La falta sistemática o ausencia estructural de estadísticas en las organizaciones impide una administración científica de las mismas. Dirigir sólo en base a datos financieros del pasado, realizar predicciones basadas más en la intuición o en simples extrapolaciones, y tomar decisiones desconociendo las probabilidades de éxito

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