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<pubDate>Sun, 05 Jul 2009 09:35:11 -0400</pubDate>
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<title>Business Intelligence: ¿dónde buscar los datos para encarar un proceso de decisión?</title>
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<pubDate>Wed, 14 Jan 2009 10:22:40 -0300</pubDate>
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<dc:creator>Elizabeth Gutierrez Kafati</dc:creator>
<description><![CDATA[<div style="text-align: justify;" class="copete1"><span style="color: #ffffff;"><span style="color: #000000;"><span>
<p class="MsoNormal"><span style="font-family: Times New Roman;"><span style="font-size: 10pt; color: #ffffff;">materiabiz.com:El primer paso de cualquier proceso de decisi&oacute;n consiste en conseguir el conjunto apropiado de datos. Pero, &iquest;d&oacute;nde buscarlos?</span><span><o:p></o:p></span></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size: 10pt;"><span style="color: #ffffff; font-family: Times New Roman;">En algunos casos, como el Datamining o la construcci&oacute;n de un Datawarehouse, se trata de herramientas tecnol&oacute;gicas. En otros, intervienen temas m&aacute;s conceptuales como la recolecci&oacute;n de informaci&oacute;n y la aplicaci&oacute;n de modelos de an&aacute;lisis</span></span></p>
</span></span><span style="color: #ffffff;">
<p class="MsoNormal">&nbsp;</p>
</span></span>
<p class="MsoNormal">&nbsp;<img width="440" src="http://www.eumed.net/libros/2007a/231/Comportamiento%20Organizacional0034.jpg" height="400" style="vertical-align: middle;" /><br /><br /><span><span style="color: #ffffff;"><span>Ahora bien, el primer paso de cualquier proceso de decisi&oacute;n consiste en conseguir el conjunto apropiado de datos.<br /><br />Veamos algunas pautas para lograrlo:<br /><br /><b>Las fuentes de informaci&oacute;n, &iquest;d&oacute;nde buscar?</b><br /><br />Como se&ntilde;al&oacute; Tim Kindler (2003), Director de Inteligencia Competitiva de Eastman Kodak Company: "No hay una &uacute;nica </span></span></span></p></div> <a class="read-more " href="http://egkafati.bligoo.com/content/view/304653/Business-Intelligence-donde-buscar-los-datos-para-encarar-un-proceso-de-decision.html">(Leer más)</a>]]></description>
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<title>Minería de datos: cómo ayudar a las empresas a desarrollar los objetivos reales de los clientes</title>
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<pubDate>Mon, 27 Oct 2008 21:31:58 -0300</pubDate>
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<dc:creator>Elizabeth Gutierrez Kafati</dc:creator>
<description><![CDATA[<p>microsoft.com:Aprenda c&oacute;mo explorar las bases de datos de clientes para obtener conocimientos detallados que har&aacute;n que los servicios y ofertas para los clientes mejoren.</p>
<p><b><img width="440" src="http://wavetechgroup.com/images/datamining.jpg" height="400" style="vertical-align: middle;" /></b></p>
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0">
<tbody>
<tr>
<td valign="top" class="listBullet">&bull;</td>
<td class="listItem">
<p>Los factores principales de un negocio deben estar dirigidos al proyecto de an&aacute;lisis del cliente.</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" class="listBullet">&bull;</td>
<td class="listItem">
<p>Probablemente s&oacute;lo est&eacute; utilizando una parte de las funciones de an&aacute;lisis de datos integradas en su soluci&oacute;n de administraci&oacute;n de relaciones con los clientes (CRM). Las aplicaciones de escritorio le ayudar&aacute;n si a&uacute;n no dispone de CRM.</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" class="listBullet">&bull;</td>
<td class="listItem">
<p>La contrataci&oacute;n de recursos externos y las soluciones basadas en Web pueden proporcionarle la visi&oacute;n de marketing que necesita, a la </p></td></tr></tbody></table> <a class="read-more " href="http://egkafati.bligoo.com/content/view/303117/Mineria-de-datos-como-ayudar-a-las-empresas-a-desarrollar-los-objetivos-reales-de-los-clientes.html">(Leer más)</a>]]></description>
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<title>Datamart una base de datos departamental</title>
<link>http://egkafati.bligoo.com/content/view/302172/Datamart-una-base-de-datos-departamental.html#content-top</link>
<pubDate>Sun, 19 Oct 2008 21:02:20 -0300</pubDate>
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<dc:creator>Elizabeth Gutierrez Kafati</dc:creator>
<description><![CDATA[<p class="cuerpoSeccion">Sinnexus.com:Un <strong>Datamart</strong> es una base de datos departamental, especializada en el almacenamiento de los datos de un &aacute;rea de negocio espec&iacute;fica. Se caracteriza por disponer la <strong>estructura &oacute;ptima de datos</strong> para analizar la informaci&oacute;n al detalle desde todas las perspectivas que afecten a los procesos de dicho departamento. Un datamart puede ser alimentado desde los datos de un <a href="http://egkafati.bligoo.com/content/business_intelligence/datawarehouse.aspx" class="enlaceNormal">datawarehouse</a>, o integrar por si mismo un compendio de distintas fuentes de informaci&oacute;n.</p>
<p class="cuerpoSeccion"><img width="440" src="http://www.urbansoft.com.ar/Datawarehouse.jpg" height="400" style="vertical-align: middle;" /></p>
<p class="cuerpoSeccion">Por tanto, para crear el datamart de un &aacute;rea funcional de la empresa es preciso encontrar la estructura &oacute;ptima para el an&aacute;lisis de su informaci&oacute;n, estructura que puede </p> <a class="read-more " href="http://egkafati.bligoo.com/content/view/302172/Datamart-una-base-de-datos-departamental.html">(Leer más)</a>]]></description>
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<title>Datawarehouse y sus principales características</title>
<link>http://egkafati.bligoo.com/content/view/302166/Datawarehouse-y-sus-principales-caracteristicas.html#content-top</link>
<pubDate>Sun, 19 Oct 2008 20:54:12 -0300</pubDate>
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<dc:creator>Elizabeth Gutierrez Kafati</dc:creator>
<description><![CDATA[<p class="cuerpoSeccion">sinnxus.com:Un <strong>Datawarehouse</strong> es una base de datos corporativa que se caracteriza por integrar y depurar informaci&oacute;n de una o m&aacute;s fuentes distintas, para luego procesarla permitiendo su an&aacute;lisis desde infinidad de pespectivas y con grandes velocidades de respuesta. La creaci&oacute;n de un datawarehouse representa en la mayor&iacute;a de las ocasiones el primer paso, desde el punto de vista t&eacute;cnico, para implantar una soluci&oacute;n completa y fiable de Business Intelligence.</p>
<p class="cuerpoSeccion"><img width="412" src="http://www.sinnexus.com/images/datawarehouse_main.gif" height="384" style="vertical-align: middle;" /></p>
<p class="cuerpoSeccion">La ventaja principal de este tipo de bases de datos radica en las estructuras en las que se almacena la informaci&oacute;n (modelos de tablas en estrella, en copo de nieve, cubos </p> <a class="read-more " href="http://egkafati.bligoo.com/content/view/302166/Datawarehouse-y-sus-principales-caracteristicas.html">(Leer más)</a>]]></description>
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<title>Teradata lanzó Warehouse Miner 5.2, con 50 nuevas funciones estadísticas de "data mining</title>
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<pubDate>Tue, 28 Oct 2008 20:50:35 -0300</pubDate>
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<dc:creator>Elizabeth Gutierrez Kafati</dc:creator>
<description><![CDATA[<p><strong>financialtech-mag.com:Las nuevas capacidades de SAS y Visual Numerics integradas aceleran el proceso de &acute;data mining</strong></p>
<p>Teradata ha presentado Teradata Warehouse Miner 5.2, con 50 nuevas funciones estad&iacute;sticas de miner&iacute;a de datos de sus partners integradas en el Teradata Database para acelerar los procesos de <em>&acute;data mining&acute;.</em> La miner&iacute;a de datos es una potente tecnolog&iacute;a que descubre patrones de clientes, datos financieros y operacionales que pueden ofrecer informaci&oacute;n para el negocio</p>
<p><img width="440" src="http://www.teradata.com/tdmo/v08n02/Images/conn-2_280.gif" height="400" style="vertical-align: middle;" /></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><em>Las funciones estad&iacute;sticas de data mining de nuestros partners, SAS y Visual Numerics, ahora pueden ser ejecutadas con las bases de datos liberando toda la potencia del procesamiento paralelo masivo </em></p> <a class="read-more " href="http://egkafati.bligoo.com/content/view/281285/Teradata-lanzo-Warehouse-Miner-5-2-con-50-nuevas-funciones-estadisticas-de-data-mining.html">(Leer más)</a>]]></description>
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<title>Business Objects lanzó Predictive Workbench, que ofrece data mining y análisis predictivo</title>
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<pubDate>Wed, 15 Oct 2008 10:56:11 -0300</pubDate>
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<dc:creator>Elizabeth Gutierrez Kafati</dc:creator>
<description><![CDATA[<p align="justify" class="entradilla"><b>financialtech-mag.comCon esta nueva soluci&oacute;n, las compa&ntilde;&iacute;as de cr&eacute;dito pueden detectar operaciones fraudulentas.</b></p>
<p align="justify" class="entradilla">Business Objects ha anunciado la disponibilidad de Predictive Workbench, una soluci&oacute;n que ofrece capacidades data mining y an&aacute;lisis predictivo integradas con BusinessObjects XI 3.0. Predictive Workbench permite identificar patrones a trav&eacute;s de los datos hist&oacute;ricos del negocio y de las diferentes variables que marcan las tendencias de cada sector. As&iacute;, aquellos profesionales responsables de la toma de decisiones estar&aacute;n en condiciones de prever escenarios futuros y de trabajar proactivamente en la anticipaci&oacute;n a los cambios del mercado.</p>
<p align="justify" class="entradilla"><img width="440" src="http://aspsoft.com/slices/service-diagram.jpg" height="400" style="vertical-align: middle;" /></p>
<p>Predictive Workbench permite a las organizaciones identificar tendencias y patrones, as&iacute; </p> <a class="read-more " href="http://egkafati.bligoo.com/content/view/281289/Business-Objects-lanzo-Predictive-Workbench-que-ofrece-data-mining-y-analisis-predictivo.html">(Leer más)</a>]]></description>
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<item>
<title>Caso Datamining: Los Pañales y la Cerveza</title>
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<pubDate>Sun, 05 Oct 2008 13:18:55 -0400</pubDate>
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<dc:creator>Elizabeth Gutierrez Kafati</dc:creator>
<description><![CDATA[<p class="bodytext">daedalus.com:En muchos cursos sobre miner&iacute;a de datos se cuenta una bonita historia sobre una gran cadena estadounidense de supermercados, <a target="_blank" href="http://www.walmart.com/" class="external-link-new-window"><span style="color: #004f75;">Wal-Mart</span></a>, que realiz&oacute; a finales de los a&ntilde;os 90 un an&aacute;lisis de los h&aacute;bitos de compra de sus clientes. </p>
<p class="bodytext"><img width="131" src="http://www.barrameda.com.ar/articulo/images/rougrats.jpg" height="205" style="vertical-align: middle;" /><img width="150" src="http://www.daedalus.es/typo3temp/pics/632285105f.jpg" height="186" style="vertical-align: middle;" /></p>
<p style="text-align: justify;">Sorprendentemente, descubrieron una correlaci&oacute;n estad&iacute;sticamente significativa entre las compras de pa&ntilde;ales y cerveza: <strong>los viernes por la tarde, los hombres entre 25 y 35 a&ntilde;os que compraban cerveza tambi&eacute;n compraban pa&ntilde;ales</strong>. <br /><br />Despu&eacute;s de un an&aacute;lisis detallado, este resultado se explica de forma bastante curiosa. Como los pa&ntilde;ales son bastante voluminosos, las mujeres habitualmente mandaban a sus maridos a comprarlos. Los </p> <a class="read-more " href="http://egkafati.bligoo.com/content/view/272836/Caso-Datamining-Los-Panales-y-la-Cerveza.html">(Leer más)</a>]]></description>
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<title>EDM disciplina emergente en  Minería de datos o Datamining</title>
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<pubDate>Wed, 15 Oct 2008 11:32:21 -0300</pubDate>
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<dc:creator>Elizabeth Gutierrez Kafati</dc:creator>
<description><![CDATA[<p class="bodytext">daedalus.es:Hoy en d&iacute;a, al igual que en el resto de &aacute;mbitos de la sociedad, las tecnolog&iacute;as de la informaci&oacute;n y las comunicaciones han irrumpido en el &aacute;mbito educativo. As&iacute;, es posible capturar y recopilar de forma muy sencilla y con coste reducido todo tipo de informaci&oacute;n: datos administrativos de matriculaciones en colegios, institutos o universidades, expedientes acad&eacute;micos informatizados de los estudiantes, registro de actividad en portales educativos (plataformas de <em>e-learning</em>), sistemas de aprendizaje colaborativo guiados por el ordenador (<em>computer-supported collaborative learning systems</em>), etc.</p>
<p class="bodytext"><img width="440" src="http://www.paisdigital.org/images/fotos%20educacion/collage%20edunova.jpg" height="400" style="vertical-align: middle;" /></p>
<p class="bodytext"><br /><br />La <strong>miner&iacute;a de datos educativos</strong> (<em>Educational Data Mining</em>, <strong>EDM</strong>) es el </p> <a class="read-more " href="http://egkafati.bligoo.com/content/view/272817/EDM-disciplina-emergente-en-Mineria-de-datos-o-Datamining.html">(Leer más)</a>]]></description>
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<title>Pentaho Open BI</title>
<link>http://www.cognus.cl/content/view/271452/Pentaho-Open-BI.html#content-top</link>
<pubDate>Mon, 13 Oct 2008 10:12:06 -0300</pubDate>
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<dc:creator>Marcela Calderón Corail</dc:creator>
<description><![CDATA[<h5>La Suite Pentaho</h5>
<p>La Open BI Suite de Pentaho, provee un completo espectro de
funcionalidades de Business Intelligence (BI, Inteligencia de
Negocios), incluyendo reportes, an&aacute;lisis, tableros de control, miner&iacute;a
de datos, integraci&oacute;n de datos y una plataforma de BI que la han
convertido en la suite de c&oacute;digo abierto m&aacute;s popular del mundo. Los
productos Pentaho son utilizados por organizaciones l&iacute;deres tales como
MySQL, Motorola, Terra Industries, DivX entre otras.</p>
<p><!--break--></p>
<h5>El Proyecto Pentaho BI</h5>
<p>
<a title="Arquitectura Pentaho" href="http://bligoo.com/media/users/2/101086/images/pentaho_functional_architecture.jpg"><img style="float: left;" alt="Arquitectura Pentaho" src="http://bligoo.com/media/users/2/101086/images/pentaho_functional_architecture.jpg" width="282" height="274" /></a>Pentaho Corporation es el patrocinador principal y l&iacute;der del proyecto
Pentaho BI. El proyecto Pentaho BI es una iniciativa en curso de la
comunidad open source que provee a las organizaciones de las mejores
soluciones de su clase para sus necesidades de inteligencia de
negocios. Al aprovechar la riqueza de las tecnolog&iacute;as de c&oacute;digo abierto
y las contribuciones de la comunidad de desarrollo de c&oacute;digo abierto,
Pentaho es capaz de innovar mucho m&aacute;s r&aacute;pido que los proveedores
comerciales. Como resultado, Pentaho ofrece una alternativa de c&oacute;digo
abierto que supera a las soluciones de Business Intelligence
propietarias en muchas &aacute;reas como arquitectura, soporte de est&aacute;ndares,
funcionalidad y simplicidad de implantaci&oacute;n. En otras palabras, no se
espera que la gente la adopte s&oacute;lo porque es de c&oacute;digo abierto, se
espera que la gente la escoger&aacute; porque es superior.<br id="yxic" /></p>
<h5>&Aacute;reas de aplicaciones</h5>
<p>El proyecto Pentaho BI abarca las siguientes grandes &aacute;reas de aplicaciones:<br id="vqpe" />
</p>
<ul>
<li>
Reportes</li>
<li>
An&aacute;lisis</li>
<li>
Tableros de control</li>
<li>
Miner&iacute;a de datos</li>
<li>
Plataforma de Business Intelligence</li>
</ul>
<h5>Proyectos Pentaho</h5>
<p>Pentaho es el patrocinador y due&ntilde;o de otros proyectos de c&oacute;digo
abierto. Estos proyectos proveen componentes y funcionalidades
integradas con la plataforma de BI de Pentaho.<br id="eiim2" />
</p>
<ul>
<li>
Mondrian - Servidor OLAP de c&oacute;digo abierto</li>
<li>
Pentaho Reporting Engine - Motor de reportes de c&oacute;digo abierto</li>
<li>
Kettle - Integraci&oacute;n de datos (ETL) de c&oacute;digo abierto</li>
<li>
Pentaho - Suite BI de c&oacute;digo abierto</li>
<li>
Weka - Miner&iacute;a de datos de c&oacute;digo abierto</li>
</ul>
<p>
M&aacute;s informaci&oacute;n en <a title="Pentaho" href="http://www.pentaho.com">www.pentaho.com</a></p>]]></description>
<wfw:commentRss>http://www.cognus.cl/rss/comments/view/271452</wfw:commentRss>
</item>
<item>
<title>Cognus</title>
<link>http://www.cognus.cl/content/view/241846/Cognus.html#content-top</link>
<pubDate>Wed, 03 Sep 2008 23:42:40 -0400</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://www.cognus.cl/content/view/241846/Cognus.html#content-top</guid>
<dc:creator>Cognus Top Line Consulting</dc:creator>
<description><![CDATA[<p><img src="http://bligoo.com/media/users/1/92208/images/esquema.jpg" style="float: left;" align="left" width="235" /><br /><b>Somos una firma que combina la consultor&iacute;a estrat&eacute;gica con herramientas avanzadas de data mining y business intelligence.</b><br /><br />Ayudamos a extraer el amplio conocimiento existente en las empresas y lo utilizamos para asistir en la toma de decisiones estrat&eacute;gicas que permitir&aacute;n incrementar el valor de la empresa.</p>
<p><br class="clear" /></p>]]></description>
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</item>
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